А.В. Хомич, И.В. Степанян, А.В. Карпишук

Диагностика хронического пылевого бронхита по данным акустической спирометрии с применением блочных нейронных сетей

В последние десятилетия интенсивно развивается прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях (ИНС). ИНС является упрощенной моделью мозга и представляет собой новую парадигму развития теории распознавания образов, аппроксимации функционалов, прогнозирования и классификации. ИНС широко и успешно применяются в решении трудно формализуемых задач, в том числе медицинских. В работе описывается нейросетевая технология экспресс-диагностирования хронического пылевого бронхита при помощи акустического спироанализатора. Диагноз ставится на основе данных, полученных методами акустической спирометрии. Для диагностирования используются многослойные блочные нейронные сети с учителем.