А.В. Бернштейн, А.П. Кулешов

Снижение размерности при наличии предикатов

Сформулирована задача снижения размерности многомерных данных при наличии объясняющих переменных' (предикатов), возникающая при создании основанных на данных суррогатных адаптивных моделей. Такие модели предназначены для быстрого вычисления характеристик сложных объектов и основаны на когнитивных технологиях. Предложен подход к решению задачи и приведены результаты моделирования, иллюстрирующие эффективность этого подхода.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: предикаты, снижение размерности, когнитивные технологии