В.Н. Сорокин, А.А. Тананыкин

Начальные условия в задаче идентификации голосового источника

В задаче идентификации говорящего по параметрам голосового источника выполняется аппроксимация вычисленного методом линейного предсказания сигнала-остатка математической моделью источника путем минимизации среднеквадратической ошибки. Результаты такой аппроксимации зависят от начальных условий, поиск которых представляет собой самостоятельную задачу. Эта задача решалась путем кластеризации на множестве данных, полученных для начальных условий произвольного вида. Исследовались различные меры сходства и различные способы поиска центров кластеров. Наилучшей метрикой оказалась Евклидова. Центры кластеров для мужчин и женщин заметно различаются. Не обнаружено явной зависимости центров кластеров от частоты основного тона.