Ш.А. Губерман, В.В. Максимов, А.В. Пашинцев

От распознавания образов к пониманию изображений (язык, сегментация, понятия)

Для решения проблемы поиска изображений, алгоритм должен понимать изображения, т. е. быть в состоянии описать их содержимое с помощью адекватного языка. При таком подходе сравнение изображений становится сравнением их характеристик. Для достижения вышеуказанной цели было разработано программное обеспечение, которое вначале сегментировало изображения. Сегментация основана на процедуре двойной кластеризации, которая порождает ограниченное число сегментаций и выбирает лучшие по определенным критериям. На втором шаге сегменты распознаются как «небо», «растительность», «вода», «земля», «горы», «здания» и некоторые другие понятия.