Д. Сидорчук, Е. Жижина

Выделение нечетких объектов на цветных изображениях с помощью стохастических алгоритмов

На данный момент проблему выделения лиц небольшого количества людей с близкого расстояния можно считать решенной: это «умеет» делать любой современный цифровой фотоаппарат или мобильный телефон. Наш интерес в данной работе представляют экстремальные случаи. До сих пор открытой задачей является выделение большого числа объектов с нечеткими границами, небольшими размерами, возможным перекрытием друг друга. Эту задачу мы решаем, применяя стохастический алгоритм MBAD (multiple birth and death algorithm), который до этого не использовался для выделения людей на изображениях, но успешно применялся в других задачах компьютерного зрения. Работа посвящена объяснению основных принципов действия алгоритма, а также описанию его модификаций для задачи выделения лиц в плотной толпе. Помимо стохастического алгоритма, мы вводим в этой работе новый детектор для выделения нечетких лиц на изображениях, основанный на той же самой функции энергии, которую мы используем в стохастическом подходе.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: выделение лиц в толпе, динамика рождения-гибели в непрерывном пространстве, стохастическое моделирования, процедура аннилинга