Х. Диаз-Эскобар, В.И. Кобер, В.Н. Карнаухов

Распознавание символов на искаженных изображениях с использованием морфологической и фазовой фильтраций

В настоящее время активно разрабатываются новые алгоритмы для оптического распознавания символов для мобильных устройств. Большинство этих алгоритмов работают хорошо с документами, оцифрованными в идеальных условиях. При использовании мобильных устройств изображения документов подвержены различным искажениям, таким как неравномерное и плохое освещение, геометрические искажения, плохое разрешение, сенсорные шумы. В данной работе мы предлагаем надежный метод распознавания контекстуально-несвязанных символов на искаженных изображениях документов с использованием банка адаптивных морфологических и фазовых фильтров. С помощью компьютерного моделирования проведено сравнение результатов работы традиционных и предлагаемого подходов для обнаружения и классификации символов латинского алфавита на искаженных изображениях.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распознавание символов, фазовая фильтрация, морфологическая корреляция