Ю. Сандовал-Ибарра, В. Диаз-Рамирез, В.И. Кобер, В.Н. Карнаухов

Улучшение качества речи с использованием адаптивных спектральных оценок

Известные методы статистического оценивания речевых сигналов основаны на некоторых предположениях о статистических свойствах речевых и шумовых процессов. В реальных приложениях эти предположения не всегда верны из-за нестационарной природы реальной окружающей среды. В данной работе мы предлагаем синтезировать новые робастные функции спектральных оценок речевых сигналов с использованием порядковых статистик. Предлагаемые оценки хорошо адаптируются к нестационарным характеристикам речевых сигналов и фонового шума в реальных условиях. С помощью компьютерного моделирования мы показываем, что предлагаемые методы улучшения речи превосходят традиционные методы с точки зрения объективных критериев качества.

 

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: фильтрация речевых сигналов, улучшение качества речи, робастные оценки