В.Н. Карнаухов, М.Г. Мозеров

Восстановление мультиспектральных изображений методом реконструкции градиентов и оценка параметров смаза на основе модели многоцелевого согласования

В статье предлагается оригинальный метод восстановления мультиспектральных изображений, основанный на реконструкции градиентов. Метод использует простое соотношение между градиентом соседних точек в искажённом изображении и градиентом удалённых точек в исходного изображения. Результат восстановления с помощью предложенного алгоритма превосходит стандартный метод на основе винеровской фильтрации. В статье предлагается также новый метод оценки параметров искажающего оператора смаза движения. Смазанное изображение в этом случае рассматривается, как суперпозиция M сдвинутых оригинальных изображений. В этом случае автокорреляционная свёртка искажённого изображения представима в виде линейной комбинация M² взаимных свёрток нескольких идентичных сдвинутых изображений. Таким образом, автокорреляционная функция искажённого изображения представляет собой прямую линию, проходящую через центр при этом направление этой линии и её длина совпадают с параметрами искажающего оператора. Предложенный метод демонстрирует более точную оценку параметров смаза движения в сравнении с лучшими современными алгоритмами. Кроме того, метод затрачивает на вычисление параметров значительно меньше времени, чем популярные алгоритмы оценки, основанные на преобразовании Радона.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: восстановление мильтиспектральных изображений, смаз движения, оценка параметров смаза