В.М. Антонова, Д.О. Волков, Н.А. Кузнецов, А.М. Старостенко

Решение задачи классификации для построения прогнозных моделей пассажиропотока в среде MATLAB

В данной работе рассмотрено решение задачи классификации и описаны способы построения прогнозных моделей для входящего на станцию пассажиропотока на основании набора исходных данных с помощью двух известных методов: наивного байесовского классификатора и нейронных сетей.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: пассажиропоток, наивный байесовский классификатор, нейронная сеть