А.С. Сигов, Д.О. Жуков, Т.Ю. Хватова, Е.Г. Андрианова

Модель прогнозирования информационных событий на основе решения краевой задачи для систем с реализацией памяти и самоорганизацией

Одной из проблем прогнозирования новостных событий является разработка моделей, позволяющих работать со слабоструктурированным информационным пространством текстовых документов. Отличительной особенностью такого новостного пространства является стохастический характер протекающих в нем процессов, наличие памяти и возможность самоорганизации информации. Представляется интересным создание модели прогнозирования событий на основе стохастической динамики изменения образов (или состояния информационного пространства) новостных кластеров, учитывающей память и самоорганизацию. В статье рассматриваются схемы вероятностей переходов между состояниями в информационном пространстве, на основании чего выводится нелинейное дифференциальное уравнение второго порядка, формулируется и решается краевая задача для прогнозирования новостных событий. Анализ описанной в статье модели показывает возможность роста вероятности достижения прогнозируемого события, практически сразу после начала процесса изменения структуры новостных кластеров, наличие в вероятности достижения события резких скачков и осцилляций.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: стохастическая динамика изменения состояний информационной системы, самоорганизация, процессы с учетом памяти, порог новостного события, информационное пространство, новостной кластер, кластеризация новостей