В.А. Нестеренко

Метод классификации данных и функции распределения

В статье предлагается новый метод классификации данных. Метод основан на сравнения функций распределения тестовой и обучающей выборок. По результатам сравнения делается вывод о принадлежности объектов тестовой выборки классу, представленному обучающей выборкой. Сформулирован критерий принадлежности объекта искомому классу. Приведены примеры применения предлагаемого метода. Данный метод может быть использован при классификации данных в задачах Data Mining.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: классификация, классификация данных, функция распределения, статистика хи-квадрат