П.А. Чочиа

Контурно-ограниченное сглаживание, сохраняющее структуру изображения

Сглаживание изображения, сохраняющее структуру, используется при решении многих задач обработки и анализа видеоинформации. Большинство методов сглаживания основываются на косвенной информации о характеристиках локальной области изображения, например, распределении значений сигнала, и не используют прямых данных о его пространственной структуре. В действительности же критерием для ограничения области сглаживания должно быть не распределение значений сигнала или разница яркостей целевой и окружающих точек, а их принадлежность одной и той же пространственной области изображения. Достаточным критерием связности точек области является отсутствие контурных линий между ними. Предлагаемый подход к сглаживанию основан на предварительном обнаружении яркостных перепадов между областями изображения и последующем контурно-ограниченном сглаживании внутри областей. Вводится понятие “сходства” точек на изображении, на основе которого строится алгоритм сглаживания. Проведены экспериментальные сравнения предлагаемого алгоритма с другими известными алгоритмами сглаживания изображений.

KEYWORDS: сглаживание изображения, контурно-ограниченное сглаживание, сохранение структуры, коэффициент сходства