В.Г. Гитис, А.Б. Дерендяев, К.Н. Петров

Метод идентификации аномальных геологических зон

В статье предложен новый подход к идентификации зон с редкими аномальными проявлениями геологических процессов. Подход основан на двух методах машинного обучения одноклассовой классификации: на методе минимальной области тревоги и на методе предпочтений. Алгоритм минимальной области тревоги является непараметрическим. Он обучается по выборке примеров аномальных событий и вычисляет поле аномальных зон. Полученное этим методом знание является невербализованным. Метод предпочтений позволяет аппроксимировать полученное решение с помощью достаточно простого логического правила, которое определяет аномальную область в терминах анализируемых свойств геологической среды. Рассмотрены примеры применения данного подхода для выделения зон возможных очагов сильных землетрясений и для регионального прогноза месторождений.

KEYWORDS: машинное обучение, пространственный прогноз, сейсмическая опасность, рудные месторождения