Я.К. Соломенцев, П.А. Чочиа

Применение нейронных сетей для диагностики вида и параметров искажений изображения

Регистрация изображений во многих случаях сопровождается искажениями, вызываемыми неточностями фокусировки, смещениями сцены или устройства регистрации, рассеянием излучения в среде прохождения сигнала и аналогичными. Решение задачи восстановления сигнала требует знания искажающего оператора, который, как правило, неизвестен. Поэтому вопрос определения вида и параметров искажения по наблюдаемому сигналу является актуальным. В работе предложен новый подход к решению задачи диагностики искажений видеоинформации на основе использования глубоких нейронных сетей. Решается задача определения типа и параметров линейных однородных искажающих операторов основных видов: круговой формы прямоугольного профиля, круговой формы Гауссова профиля и линейной формы прямоугольного профиля. Исследуется возможность применения нейронных сетей с архитектурами ResNet50, ResNet29 и ResNet18 для идентификации вида и определения параметров искажений. Показано, что качество работы нейронной сети не уступает методам, основанным на спектральном анализе.

KEYWORDS: искажения изображений, нейронные сети, диагностика искажений