А.Ю. Маковецкий, В.И. Кобер, С.М. Воронин, А.В. Воронин, В.Н. Карнаухов, М.Г. Мозеров

Нежесткий алгоритм регистрации в задаче распознавания лиц

Алгоритмы выравнивания облаков точек в трехмерном пространстве в предположении о нежесткости этих облаков играют существенную роль в задачах поиска определенных частей лица и ключевых точек, которые можно использовать для распознавания выражений лиц с различными деформациями лица. Распространенные нежесткие варианты регистрации с помощью итерационного метода ближайших точек (ICP) обычно используют аффинный подход point-to-point (соответствие типа точка-точка). В этой статье, чтобы применить нежесткий алгоритм ICP к поверхностям, задающим человеческое лицо, мы строим модель поверхности лица как трехмерного облака точек, а затем используем эту модель с новым нежестким алгоритмом ICP. Результаты компьютерного моделирования представлены для иллюстрации эффективности работы предложенного алгоритма.

KEYWORDS: итерационный метод ближайших точек (ICP), регистрация поверхностей, нежесткая регистрация, аффинное преобразование, соответствие типа точка-точка (point-to-point)