В.Н. Карнаухов, В.И. Кобер, М.Г. Мозеров, Л.В. Зимина

Реконструкционная прорисовка с помощью фильтра нелокального среднего

Если необходимо заполнить области изображения, искаженные артефактами, текстурой из неискаженных областей, то такая задача называется реконструкционной прорисовкой (impainting). Реконструкционная прорисовка (РП) используется как для улучшения визуального восприятия изображения, так и в классических задачах распознавания и робототехники с целью убрать нерелевантную информацию с изображения. Современные методы реконструкционной прорисовки используют нейронные сети. Однако у этих подходов существует недостатки, не позволяющие использовать данные алгоритмы в практике компьютерного зрения. В этой статье мы предлагаем использовать фильтр нелокального среднего (НЛС), который отлично зарекомендовал себя в задачах шумоподавления на изображениях. Основой нашей мотивации является тот факт, что целью РП, как и любого метода восстановления изображений, искаженных шумом, является минимизация расстояния (или ошибки по некоторому критерию) между исходным изображением и восстановленным. Результат компьютерных экспериментов показал, что предложенный метод реконструкционной прорисовки превосходит другие методы по критерию PSNR. Эффективность предложенного фильтра продемонстрирована с помощью иллюстраций к статье, чтобы читатель мог сравнить качество различных вариантов обработки визуально.

 

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: реконструкционная прорисовка, фильтр нелокального среднего, восстановление изображений, улучшение и контрастирование деталей изображения