А.Л. Нурмухаметов, Д.С. Сидорчук, И.А. Коноваленко, А.В. Никоноров, М.А. Грачева

Спектральная гармонизация данных БПЛА и данных спутниковой съемки для нужд точного земледелия

В сельском хозяйстве съемка с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) может хорошо дополнять, а некоторых случаях даже полностью заменять спутниковую съемку. Однако важно использовать эти два инструмента согласованно, для чего необходимо гармонизировать их сигналы. В этой работе рассматривается задача спектральной гармонизации данных спутниковой съемки и съемки с БПЛА, в рамках которой по отклику, зарегистрированному одним мультиспектральным сенсором, требуется оценить отклик, который зарегистрировал бы второй сенсор. Мы предлагаем два новых метода спектральной гармонизации: метод корень-полиномиальной коррекции (RPC) и метод, основанный на спектральной модели излучений (MBSH). Оценка методов была проведена на синтетическом наборе, сгенерированном на основе реальных гиперспектральных данных AVIRIS и функций чувствительности сенсоров Sentinel-2A (спутник) и Parrot Sequoia+ (БПЛА). Метод RPC показал результат, превосходящий результаты известных методов в большинстве каналов. Метод MBSH, несмотря на средний результат, обладает важным преимуществом, а именно отсутствием необходимости переобучения для сенсоров с разной спектральной чувствительностью.

 

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: дистанционное зондирование Земли, точное земледелие, спектральная гармонизация, беспилотный летательный аппарат, Parrot Sequoia+, Sentinel-2A