А.Н. Ручай, В.И. Кобер, К.А. Дорофеев, В.Н. Карнаухов, М.Г. Мозеров

Сегментация образований груди в цифровой маммографии на основе глубокой сверточной нейронной сети U-net

Предложен новый алгоритм сегментации образований груди в цифровой маммографии на основе глубоких сверточных нейронных сетей U-net. Все исходные изображения маммограмм предварительно обработаны для повышения надежности сегментации. Было проведено глубокое обучение с использованием дополнительных методов аугментации данных и тонкой настройки нейронной сети. Обсуждается эффективность предложенного алгоритма сегментации образований молочной железы на известной базе данных CBIS-DDSM.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: сегментация, цифровая маммография, глубокая сверточная нейронная сеть U-net, аугментация данных