В.Н. Карнаухов, В.И. Кобер, М.Г. Мозеров, Л.В. Зимина

Реконструкционная прорисовка посредством восстановления градиентов изображения

Реконструкционная прорисовка используется как для улучшения визуального восприятия изображения, так и в классических задачах распознавания и робототехники с целью убрать нерелевантную информацию с изображения. Современные методы реконструкционной прорисовки используют нейронные сети. Однако у этих подходов существуют недостатки, не позволяющие использовать данные алгоритмы в практике компьютерного зрения. Авторы данной работы предложили (в их вышедшей недавно статье) метод прорисовки с использованием фильтра нелокального среднего (НЛС), который превосходит другие методы классической обработки изображения по критерию PSNR. Однако у этого алгоритма могут возникать артефакты на границах зон прорисовки, искажающие визуальное восприятие. В данной статье мы предлагаем прорисовывать не изображение, а градиенты восстанавливаемого изображения и только затем восстанавливать само изображение, таким образом, сохраняя связанность на границе зон прорисовки. Этот метод преодолевает большую часть артефактов, возникающих при использовании предложенного ранее метода, а также превосходит его и по точности восстановления, выраженной по критерию PSNR.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: реконструкционная прорисовка, фильтр нелокального среднего, восстановление изображений, улучшения качества и контраста изображений