П.А. Чочиа

Восстановление и улучшение изображения при слепом оценивании амплитудного искажения

Восстановление и коррекция изображения являются важными этапами в задачах анализа видеоинформации. В настоящей статье рассматривается новый подход к оценке характеристик амплитудных искажений изображения и построению способа их исправления. Разработан “слепой” метод определения искажающей функции и предложен алгоритм восстановления и улучшения изображения, искаженного неизвестным нелинейным амплитудным преобразованием. На основе модели сигнала показывается, что источником информации для анализа амплитудного искажения должно быть не изображение целиком, а лишь пограничные участки между составляющими его объектами. Введено понятие функции локальных контрастов и выдвинута гипотеза о форме данной функции при отсутствии искажений. На базе этого разработан метод слепого оценивания амплитудного искажения и алгоритм автоматической коррекции изображения. Принципиальная особенность предлагаемого подхода в том, что в результате преобразования сохраняются яркостные соотношения между объектами изображения. Предложены два возможных варианта применения алгоритма к цветным изображениям. Проведенные качественные эксперименты показали эффективность предлагаемого метода. Разработанный алгоритм может быть использован в условиях, когда сведения об искажении, которому подвергалось изображение, отсутствуют, и единственным источником информации может служить лишь само получаемое искаженное изображение.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: обработка изображений, улучшение изображений, амплитудная коррекция, функция локальных контрастов, слепая оценка искажения