Е.О. Ендовицкий, А.А. Куреев, Е.М. Хоров

Основанная на экспериментальных данных модель приема NOMA-кадров от точки доступа Wi-Fi

Как показывают множественные исследования, беспроводные сети, включая Wi-Fi, выигрывают от внедрения неортогонального множественного доступа (NOMA). Всесторонняя оценка этого выигрыша требует моделирования на системном уровне, которое, в свою очередь, нуждается в точной оценки вероятности приема NOMA-кадров. Существующие модели приема NOMА-сигнала либо не учитывают структуру передачи NOMA, либо рассчитывают вероятность приема битов, а не кадров, из-за чего их нельзя напрямую использовать на системном уровне, поскольку для используемых в Wi-Fi кодов связь между этими вероятностями неявна. В данной статье предлагается модель ошибки приема NOMA-кадров, основанная на эмпирических данных, полученных с помощью прототипа приемопередатчика NOMA Wi-Fi. Модель позволяет рассчитать вероятность успешного приема NOMA-кадров в зависимости от используемых сигнально-кодовых конструкций, распределения мощности внутри NOMA-кадра и общего отношения мощности сигнала к шуму. В статье разработанная модель сравнивается с существующим подходом, который приравнивает помехи от передачи NOMA к аддитивному белому гауссовскому шуму и использует распространенные модели приема обычных кадров Wi-Fi. Результаты показывают, что модель позволяет существенно повысить точность оценки производительности сетей NOMA Wi-Fi, а существующий упрощенный подход недооценивает выигрыш, который дает NOMA.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: Wi-Fi, модель ошибок, NOMA