И.А. Буртаков, А.А. Куреев, Е.М. Хоров
Сравнение эффективности алгоритмов статистической настройки RIS
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) являются перспективной технологией, которая может улучшить пропускную способность и увеличить зону покрытия беспроводных сетей. Эффективность RIS зависит от ее конфигурации, которая настраивается с учетом положения передающих и принимающих устройств в пространстве, а также канальной информации. Среди различных классов алгоритмов настройки RIS выделяются алгоритмы статистической настройки RIS. Алгоритмы из этого класса позволяют производить настройку RIS, используя только информацию о мощности сигнала на приемнике, что позволяет использовать их на RIS в уже развернутых системах сотовой связи. Алгоритмы статистической настройки не подразумевают никаких входных данных или моделей, кроме информации о мощности принятого сигнала, и, следовательно, их можно легко реализовать в режиме plug-and-play. В данной работе исследуется производительность различных алгоритмов статистической настройки RIS, рассматривается скорость настройки RIS, зависимости отношения сигнал-шум на приемнике от битности управляющего элемента ячейки RIS и от уровня шума.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: RIS, слепая настройка, статистическая настройка, оценка канала, формирование луча.