А. Д. Корольков, А. В. Шешкус

Система полносвёрточного распознавания ваханского языка

Задача распознавания ваханского языка имеет особое значение, так как ее решение позволит автоматизировать процесс оцифровки существующих данных, что в свою очередь поможет лингвистам работать над пониманием языка и над сохранинем культурного наследия. В данной статье мы рассмотрим специфику ваханского языка и инструмент распознавания символов в виде нейронной сети. Для построения системы распознавания выбрана полносверточная нейронная сеть, так как она хорошо зарекомендовала себя при решении сходных задач, а в качестве создания обучающих данных в работе использован подход, основанный на генерации синтетических данных. Дополнительно обсуждаются перспективные направления использования разработанного подхода в смежных областях.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ваханский язык, полносвёрточное распознавание, синтетические данные, глубокое обучение.