В. М. Зарипова, И. Ю. Петрова, Д. М. Гиматдинов

Метод обработки разнородной информации при структурно-параметрическом синтезе мемристивных биосенсоров

Предложен метод обработки разнородных, неполных и различающихся по достоверности литературных данных при структурно-параметрическом синтезе технических решений. Разработана классификация, включающая четыре группы и тринадцать видов неоднородности и дефицита данных. Каждому виду сопоставлен формализованный механизм обработки. На ее основе построен предметно-независимый конвейер унификации данных в типизированные паспорта, проверки совместимости компонентов, расчета характеристик, оценки достоверности и многокритериального ранжирования. Для правил, допускающих неопределенный результат, отсутствие необходимых данных фиксируется в реестре информационных пробелов и учитывается посредством коэффициента достоверности, заданного семейством функций с единым параметром жесткости штрафа. Метод конкретизирован для синтеза мемристивных биосенсоров глюкозы и VEGF. В вычислительных экспериментах пространство альтернатив сокращено на 62–71 %, лидер сохранился во всех шести режимах учета достоверности, коэффициент корреляции Кендалла составил 0,838–0,966, а ошибка предсказания интегральной оценки в контрольном эксперименте снижена с 34 до 18 %.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: структурно-параметрический синтез, разнородные данные, достоверность данных, коэффициент достоверности, многокритериальное ранжирование, мемристивный биосенсор, системы поддержки принятия решений.