Ф. Т. Алескеров, А. П. Вайншток, А. М. Делахова, А. Б. Дерендяев, Ю. В. Зонтов, А. Л. Мячин, О. Т. Парфенова, Д. С. Ткачев, В. И. Якуба

Человеко-машинная система анализа и улучшения качества условий проживания населения

Проблемы развития и эффективного управления территориальными образованиями являются приоритетными для всех государств, особенно в условиях цифровой трансформации государственного управления. За последнее десятилетие интеграция информационных технологий в муниципальное и региональное планирование существенно изменила подходы к стратегическому развитию, предоставлению услуг и взаимодействию с населением. В данной работе представлено описание функциональности человеко-машинной веб-системы поддержки принятия решений, в которой реализованы новые математические модели агрегирования показателей и сценарный анализ изменения условий проживания населения. В работе предлагается комплекс показателей, существенно влияющих на социально-экономические и инфраструктурные условия проживания населения. Особое внимание уделяется специфике северных территориальных образований. В работе предлагается модель построения индексов качества условий проживания на основе пороговой модели агрегирования, которая устраняет эффект компенсации низких показателей за счет высоких. Система ориентирована на оценку и улучшение качества условий проживания населения в субъектах Российской Федерации с детализацией до уровня муниципальных районов и городов. Она позволяет органам территориального управления не только диагностировать текущую социально-экономическую и инфраструктурную ситуацию, но и прогнозировать последствия управленческих решений. В работе развиваются теоретические и практические результаты, ранее полученные при их применении для 11 регионов и 17 городов России, а также двух зарубежных городов. Система тестируется на данных районов Республики Саха (Якутия) и в перспективе может быть масштабирована на другие регионы, обеспечивая повышение обоснованности и эффективности управленческих решений.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: качество условий проживания, человеко-машинная система, поддержка принятия решений, сценарный анализ, территориальное управление, социально-экономическая инфраструктура, муниципальное планирование.